信息化平台

　　智慧环保监管信息化监测系统采用无线通讯、移动互联网、大数据分析等技术对废水、废气等污染源排污状况进行24小时不间断的监控、分析。系统集成了GIS地图监控、短信报警服务、辅助决策分析等应用，以辅助监管，做到真正的无人值守。
　　系统提供Web、IOS App、Android App三个版本应用。环境监管人员使用APP随时随地查看污染源排放实时数据、历史数据、日报月报、实时视频等；系统建立数十种数据分析模型对各类排放数据进行深度挖掘，提供排污预测、超标分析等多种丰富的分析模型，为监管部门现场执法、分析决策提供辅助决策依据；引用移动互联网、大数据分析新技术后的污染源自动监控使得污染源自动监控工作更加便捷、智能。

　　污染源的处理现场监测仪表的数据（COD、流量、PH、总磷、氨氮、烟气等设备）由数据采集仪采集处理，并通过GPRS模块以无线上网的方式，发回内部监控中心的接收服务器，监控中心软件把接收到的数据，根据通信协议解析后，存储于中心数据库服务器，以实现监控中心对数据的同步监控、记录、处理等，并可根据对数据报警量的设置，实现对多路信号的自动监视，减少对人员的依赖，可做到无人值守。

　　监控中心可以通过系统软件发出控制信号给各个污染源现场的数据采集仪，数据采集仪将接收到的控制信号分别进行识别处理后，就可以将监控室的控制信号送到所设定的控制仪表和设备，从而完成各控制动作和仪表的运行状态等。

　　本系统在传统污染源自动监控系统基础上引入移动互联网、图像识别、大数据分析等技术，使得污染源自动监控工作更加便捷、智能。本系统在设计时除充分利用新技术加强污染源监管外，还考虑到系统后期扩展性、集成性等。主要包括以下几个方面技术特点：
　　采样移动互联网技术：污染源自动监控系统结合移动互联网技术，通过移动互联网App实现污染源管理的移动化办公。可以在App上查询各种污染源的实时排放数据、历史数据、报表数据、实时视频等，同时可在App上进行设备反控。App有IOS、Android两个版本。
　　采用大数据分析技术建立辅助分析和决策平台: 污染源自动监控系统辅助分析决策平台采用大数据分析技术，建立长期超标分析、逻辑规律分析、数据稳定分析等多种数学模型，对污染物排放企业历史排污数据进行挖掘分析，分析出排污造假、偷排等异常排污行为，辅助环保部门现场执法、分析决策。平台同时建立了排放预测模型，使用历史排污数据对污染源未来排放趋势进行预测，辅助排污企业提前改善工艺以便达标排放。
　　采用GIS地理信息技术:系统与地理信息子系统相结合，将污染源自动监控系统中与空间因素相关的信息能够以电子地图的形式表现出来，把污染源信息展现在电子地图中，实现实时、直观、动态、可视化的环境监控。根据重点监测点位的地理位置、所在流域、污染物的排放去向等环保信息可以快速检索出相关监测信息，对于出现污染事故的快速排查和分析具有很强的现实意义。
　　集成性强：集成性主要反映在应用支撑环境对应用程序互操作能力的支持方面。本系统设计时将充分考虑系统集成性，确保系统分布在不同硬件平台上，采用不同的语言或者开发工具生成的各类业务应用能集成在一起，构成一个统一的系统框架。
　　可用性强：可用性要求所采用的软件技术必须是成熟的技术。本系统采用微软公司成熟的开发平台、产品及技术，确保业务应用系统能够稳定、安全、可靠地运行。
　　可扩展性高：应用支撑环境的框架必须是可扩展的，能够适应业务和技术的发展趋势。本系统设计将从多方面考虑系统的可扩展性，确保当前应用的可重用性，最大程度地保护投资。
　　便捷性强：应用支撑环境在提供了各种服务的同时，充分屏蔽了技术实现细节，以简单而便于开发人员理解和使用的 API 提供上层应用程序所需的基础服务，保证应用开发人员集中关注应用业务逻辑，有效地降低开发难度、缩短开发周期、削减开发费用。

领导驾驶舱
    领导驾驶舱采用一张图的形式从宏观上展示所有排放口排污情况。如展示排放口实时排放状态、历史排污走势、异常走势、异常分布等。
 GIS监控
　　GIS监控功能是在地图上对所有污染源排放口排放状态进行监控。排放状态有：正常、超标、网络掉线三种状态。当排放口出现超标、网络掉线异常状态时，污染源排放口图标呈红色闪烁状态。
排放口驾驶舱
　　在GIS地图上选择某一排放口后，可以查看该排放口驾驶舱。排放口驾驶舱集中展示该排放口基本信息、实时排放数据、工况数据、排放走势、异常走势、异常分布及视频监控。

　　此监测系统除了可监控“废水”外,对“废气”监控同样适用。对于“废气”监控在系统界面的左侧为菜单栏，右侧为功能区。左侧菜单栏由实时监控、历史数据等四个大栏目及实时监控、视频监控、实时趋势等子栏目组成。
智能决策
　　智慧环保监管系统正常运行后，会产生大量的监控数据，环保部门需要基于这些监控数据进行分析、决策和执法，而通过人工的方式对数据进行分析和统计将是一个费时费力的工作，因此需要数据分析决策平台的帮助。
　　辅助分析决策子系统采用大数据分析技术，建立长期超标分析、逻辑规律分析、数据稳定分析等多种数学模型，对污染物排放企业历史排污数据进行挖掘分析，分析设备各种异常情况，辅助工作人员分析决策。
　　平台同时建立了排放预测模型，使用历史排污数据对污染源未来排放趋势进行预测，辅助排污企业提前改善工艺以便达标排放。
数据预测
　　基于历史数据对未来一天、三天的数据进行预测，如果现场实际数据与预测数据发生重大偏离，可以作为重点观察对象。
长期超标分析
　　超标率过高排放口数据展示，超标过高的企业可作为重点整治对象。